Publisher's Synopsis
Su guía definitiva para los procesos de almacenamiento de datos. ¿Está buscando un recurso completo que lo guíe a través de las complejidades del almacenamiento de datos? ¡No busques más! El libro "Proceso de almacenamiento de datos: la metodología definitiva" es la guía definitiva que estabas esperando.
Con un enfoque meticuloso y estructurado, este libro cubre todos los conceptos y técnicas esenciales para dominar el almacenamiento de datos. Tanto si eres un profesional experimentado como si eres nuevo en el campo, este libro proporciona información valiosa que mejorará tu comprensión y experiencia. Obtendrá una comprensión profunda del modelado de requisitos tanto para los aspectos funcionales como para los no funcionales. El libro va más allá de las discusiones teóricas al ofrecer consejos prácticos sobre cuestiones metodológicas, como Twin Peaks y la gestión de requisitos. El enfoque se centra en un modelo de hitos que guía el proceso de desarrollo de data marts, al tiempo que propone un conjunto de artefactos para recopilar, registrar y documentar los aspectos funcionales, no funcionales y multidimensionales que componen la solución. Como resultado de mis experiencias en el desarrollo de data mart y modelado de sistemas de información, la metodología incorpora las mejores prácticas del Modelo Brasileño de Mejora de Procesos de Software MPS.BR, el Proceso Unificado Racional (RUP), el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), la gestión de proyectos según el PMI, el modelado dimensional y el modelado clásico de datos Entidad-Relación (ER). Contenido del libro:- Conceptos de guía, soporte y estructurales.
- Almacén de datos Modelado dimensional.
- OLAP (Procesamiento Analítico On-Line).
- Dimensión temporal.
- Los datos históricos no son cosa del pasado.
- Conceptos clave de la representación temporal.
- Modelado temporal de datos.
- OLTP vs OLAP: perspectivas cotidianas y estratégicas.
- Comparación de metodologías para el desarrollo de almacenes de datos.
- Modelado entidad-relación - UML.
- PDW y PMI - Ingeniería de Requisitos para el Almacenamiento de Datos.
- Análisis y Negociación de Requisitos.
- Documentación de requisitos - Modelado de requisitos.
- Cumplimiento de requisitos.
- Validación de requisitos.
- Revisión y comparación de las principales metodologías.
- Derivación del modelo dimensional.
- Estructura de la metodología PDW.
- Aplicación de RUP.
- Utilización de artefactos/plantillas en la metodología.
- Planificación del desarrollo para el data mart.
- Funciones y responsabilidades de los miembros del equipo del proyecto.
- Rápido Guía de PDW.
- Guía para el uso de plantillas.
- Artefactos de planificación Artefactos para el análisis de negocio y las necesidades de los usuarios.
- Artefactos para el proceso de adquisición - Plantillas. ¿A quién va dirigido este libro?:
Los profesionales de la tecnología de la información y los profesionales de la inteligencia empresarial involucrados en proyectos de desarrollo de data mart o data warehouse se beneficiarán de este libro, ya que proporciona una guía práctica y completa sobre cómo planificar y ejecutar estos desarrollos. Sobre el autor:
Marcus Pinto, conocido por todos como Prof. Marcão, tiene una maestría en Tecnología de la Información y trabaja en el campo de la arquitectura de la información y la ingeniería de atributos desde mediados de la década de 1980. Ha propuesto varias metodologías, incluidos los estándares de modelado de datos y almacenamiento de datos, la metodología de validación y gestión de modelos de datos y la metodología de desarrollo de data mart. Una de sus áreas de enfoque actuales es el escenario de datos abiertos del gobierno. Esta serie de Data Warehousing tiene como objetivo ayudar a los profesionales de la tecnología a ten
