Publisher's Synopsis
Die Regressionsschaetzung ist eines der wichtigsten Untersuchungsinstrumente der empirischen Wissenschaft. Die zur Zeit in der Forschung dominierenden parametrischen Verfahren der Regressionsschaetzung benoetigen relativ starke Annahmen, die in der Praxis oft nicht erfuellt werden. Dagegen koennen nichtparametrische Verfahren zwar mit wesentlich schwaecheren Annahmen auskommen, benoetigen in der Regel jedoch solch eine grosse Anzahl von Daten, dass sie in volkswirtschaftlichen Untersuchungen wegen der relativ kleinen verfuegbaren Datenmenge selten benutzt werden. Die Arbeit soll dazu beitragen, die empirische Anwendbarkeit der nichtparametrischen Verfahren bei kleinen Stichproben zu verbessern. Zusaetzlich wurden einige bisher in der Literatur vernachlaessigte Aspekte der Verteilungsschaetzung, wie z.B. die Prognoseverteilung und die Frage der optimalen Prognosen, behandelt.
