Publisher's Synopsis
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit hat das Ziel folgende Forschungsfragen zu beantworten: Welche Einsatzbereiche sollten mittelständische Industrieunternehmen für eine initiale Nutzung von Machine-Learning-Anwendungen vorrangig berücksichtigen? Welche Faktoren sind für eine erfolgreiche Einführung und Nutzung von Machine-Learning-Anwendungen zu berücksichtigen? Aufgrund der zunehmenden wirtschaftlichen Relevanz einer breiten Integration und Nutzung von KI-Technologien sowie der soeben aufgeführten Problemstellung besteht ein erstes Ziel der Forschungsarbeit darin, geeignete Einsatzbereiche für die initiale Nutzung von KI-Technologien in der Wertschöpfungskette mittelständischer Industrieunternehmen zu identifizieren. Ferner sollen mithilfe von qualitativen Forschungsmethoden zunächst literaturgeleitet, potenzielle Einsatzbereiche und Erfolgsfaktoren für die Einführung eruiert werden. Um einen möglichst großen Praxistransfer gewährleisten zu können, werden die Ergebnisse der Literaturanalyse mithilfe nachgelagerter Experteninterviews erweitert und kontrastiert. Aufgrund des breiten Anwendungsspektrums von KI-Technologien in einer Vielzahl von Wirtschaftsbereichen, fokussiert sich diese Arbeit gezielt auf die Verwendung von KI im industriellen Mittelstand. Überdies wird zur weiteren Eingrenzung des Forschungsvorhabens ausschließlich die KI-Teilmenge des Machine Learning (ML) berücksichtigt. Während Künstliche Intelligenz (KI) in den vergangenen Jahren häufig mit Science-Fiction ähnlichen Anwendungsformen assoziiert wurde, so wird die Technologie bereits heute in einer Vielzahl von Unternehmen der digitalen Ökonomie eingesetzt. Bekannte KI-Anwendungsformen wie Sprachassistenzsysteme, intelligente Suchmaschinen, nutzungsbedingte Empfehlungssysteme, Chatbots oder autonome Fahrzeugsysteme