Publisher's Synopsis
Korrelierte Beobachtungen treten bei klinischen Laengsschnittstudien, Panelstudien im Rahmen wirtschaftswissenschaftlicher oder sozio-demografischer Untersuchungen und im Bereich der raeumlichen Statistik auf. Fehlende Werte aufgrund von Nichterreichbarkeit, Antwortverweigerung usw. sind dabei ein haeufiges methodisches Problem. Dieser Sachverhalt wird jedoch meist ignoriert, so dass die auf den reduzierten Daten basierenden statistischen Analysen zu falschen oder zumindest ineffizienten Ergebnissen fuehren. Die Arbeit beschaeftigt sich mit Loesungsansaetzen bei Verwendung der Generalised Estimating Equations. Neben einem ausfuehrlichen Ueberblick ueber diese speziellen Marginalen Regressionsmodelle wird zunaechst eine Einfuehrung in den Bereich fehlender Werte gegeben. Die Verwendung der Weighted Estimating Equations zur Behandlung fehlender Werte wird in verschiedenen Anwendungsbereichen dargestellt.
