Publisher's Synopsis
La d�tection des d�faillances des processus industriels devient de plus en plus essentielle en raison de la faiblesse de l'op�rateur humain par sa nature; qui est une cons�quence de la fatigue, le surmenage, et parfois par la pression de l'environnement comme bruit et chaleur. En fait, nous nous int�ressons obligatoirement au diagnostic automatique, ce qui permet de d�tecter de fa�on pr�coce les anomalies, chose qui repr�sente l'un des moyens s�r pour contribuer � l'am�lioration de la productivit� des diff�rents secteurs. En effet, ce travail consiste � �tudier les dispositifs de diagnostic automatique des machines asynchrones. Ce syst�me de diagnostic est bas� sur des techniques de l'intelligence artificielle afin de pouvoir classifier les d�fauts. Le processus d'identification de l'�tat de la machine est principalement fond� sur la reconnaissance et la comparaison des signaux acquis en temps r�el.
