Apprentissage de modèles graphiques probabilistes - Omn.Univ.Europ.

Les mod�les graphiques probabilistes sont un formalisme m�lant efficacement la th�orie des graphes, permettant des repr�sentations intuitives, et la th�orie des probabilit�s, permettant la prise en compte d'incertitudes et d'impr�cisions. La mont�e en puissance de ces mod�les ces derni�res d�cennies a abouti en l'attribution de la m�daille Benjamin Franklin � Judea Pearl en informatique et sciences cognitives en 2008. Ce dernier a introduit les premiers algorithmes g�n�raux de raisonnement dans l'incertain qui promettent des avanc�es majeures en traitement de l'information. Envisager les ordinateurs comme des machines pouvant d�couvrir par elle-m�mes des relations causales dissimul�es au sein des millions d'observations disponibles dans les bases de donn�es sans cesse aliment�es automatiquement � travers le monde est devenue une r�alit�. L'utilisation des mod�les graphiques impacte profond�ment l'intelligence artificielle ainsi que les statistiques appliqu�es. Ces mod�les peuvent alors se r�v�l�s utiles dans les nombreux domaines applicatifs li�s au traitement du signal et � l'apprentissage automatique, notamment sur la probl�matique d'extraction de connaissances.