Publisher's Synopsis
- El procesamiento de datos y el cálculo numérico son piedras angulares en la ciencia de datos, la ingeniería y diversas disciplinas científicas. NumPy, una potente librería de Python, ha revolucionado la forma en que se manejan los arreglos numéricos y las operaciones matemáticas.
- Con su capacidad para trabajar con arreglos multidimensionales y realizar cálculos eficientes, NumPy se ha convertido en un componente esencial en el ecosistema de Python para la computación científica.
- Este libro está diseñado como una guía práctica para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en NumPy.
- Ofrece una colección de 150 ejercicios graduales que abarcan desde conceptos básicos hasta técnicas más avanzadas. Cada ejercicio está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las capacidades de NumPy a través de situaciones prácticas y desafiantes.
