Publisher's Synopsis
Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une m�thodologie originale de segmentation d'images couleur en r�gions qui exploite les propri�t�s colorim�triques des pixels pour extraire de l'image les joueurs � suivre. Les pixels de chaque image sont affect�s � diff�rentes classes en utilisant des m�thodes classiques de classification de donn�es multidimensionnelles fond�es sur un apprentissage supervis�. La couleur de chaque pixel est usuellement repr�sent�e sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut �tre cod�e dans d'autres syst�mes de repr�sentation. L'originalit� de notre approche consiste � construire un espace couleur hybride en s�lectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant �tre issues de diff�rents syst�mes. Cette approche est g�n�ralis�e en consid�rant qu'un pixel est repr�sent� par des attributs colorim�triques �valu�s � son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcul�s pour chacune des composantes couleur des syst�mes de repr�sentation et de s�lectionner un espace d'attributs colorim�triques adapt�.