Publisher's Synopsis
L'objectif de cette th�se est de proposer une approche g�n�rale pour l'indexation et la recherche de vid�os pour la vid�osurveillance. L'approche propos�e comprend deux phases: la phase l'indexation et celle de recherche. An d'utiliser les r�sultats de diff�rents modules d'analyse vid�o, un mod�le de donn�es est propos�. La phase d'indexation visant � pr�parer des donn�es d�termin�es dans ce mod�le de donn�es effectue trois t�ches. Premi�rement, deux nouvelles m�thodes de d�tection des blobs repr�sentatifs de la t�che repr�sentation d'objets d�terminent un ensemble de blobs. Deuxi�mement, la t�che extraction consiste � analyser des descripteurs sur les objets index�s. Finalement, la t�che indexation calcule les attributs et les stocke dans une base de donn�es. La phase de recherche comprend quatre t�ches. Dans la t�che formulation de requ�tes, afin de permettre � l'utilisateur d'exprimer ses requ�tes, un nouveau langage est propos�. Une nouvelle m�thode dans la t�che mise en correspondance permet de retrouver efficacement les r�sultats pertinents. La t�che retour de pertinence permet d'interagir avec l'utilisateur an d'am�liorer les r�sultats de recherche.
