Publisher's Synopsis
Dans les probl�mes invexes, on exige de consid�rer une m�me fonction eta pour les fonctions objectifs et contraintes. En raison de cette restriction, diverses difficult�s sont rencontr�es dans les applications li�es aux conditions d'optimalit� et � la dualit�. Pour am�liorer cette situation, dans ce livre, l'invexit� par rapport � diff�rentes fonctions (eta-i) est propos�e pour �tudier les conditions d'optimalit� et la dualit� pour des probl�mes de programmation non lin�aire et multi-objectifs. Sous l'hypoth�se de cette invexit� g�n�ralis�e ou de ses extensions, de nouvelles conditions n�cessaires et suffisantes de type Kuhn-Tucker (Fritz-John), des caract�risations des solutions et plusieurs r�sultats de dualit� sont obtenus pour des probl�mes non-lin�aires et multi-objectifs (non)-diff�rentiables avec contraintes d'in�galit�. Plusieurs exemples sont donn�s pour illustrer les r�sultats d'optimalit� obtenus qui g�n�ralisent et �tendent des r�sultats connus dans ce domaine. Le contenu de cette �tude devrait �tre accessible, utilisable et utile aux �tudiants, aux chercheurs et aux praticiens dans les domaines de la RO, l'optimisation, les math�matiques appliqu�es, l'ing�nierie etc.
