Publisher's Synopsis
IBM SPSS STATISTICS es un software fundamental para el trabajo estadistico. En este libro se presenta, a traves de ejemplos, el modo de trabajo de este software en el campo de la estadistica descriptiva y los modelos de regresion simple. El contenido se presenta secuenciado en dificultad e ilustrado con la metodologia adecuada, siempre muy presente en el trabajo estadistico. Con la lectura de este libro se pretende facilitar la comprension de los conceptos esenciales de la Estadistica, a la vez que se realizan ejercicios para asentar y clarificar los conocimientos con la ayuda del sofware IBM SPSS STATISTICS. El contenido esencial del libro es el siguiente: 1.1 TRABAJANDO EN IBM SPSS 1.2 ESTADISTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE POSICION, DISPERSION Y FORMA. EXPLORACION DE DATOS 2.1 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 2.2 MEDIDAS DE POSICION, DISPERSION Y FORMA 2.3 PROCEDIMIENTO FRECUENCIAS DE SPSS 2.4 PROCEDIMIENTO DESCRIPTIVOS DE SPSS 2.5 PROCEDIMIENTOS INFORME DE ESTADISTICOS EN FILAS Y COLUMNAS DE SPSS 2.6 PROCEDIMIENTO RESUMIR DE SPSS 2.7 ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS 2.7.1 ANALISIS Y DETECCION DE VALORES ATIPICOS 2.7.2 ESTADISTICOS ROBUSTOS DE CENTRALIZACION 2.7.3 ESTADISTICOS ROBUSTOS DE DISPERSION 2.7.4 ESTADISTICOS ROBUSTOS DE ASIMETRIA Y CURTOSIS 2.8 INFORMACION FALTANTE O DATOS MISSING 2.8.1 TRATAMIENTO DE LOS DATOS AUSENTES. IMPUTACION 2.9 EL PROCEDIMIENTO EXPLORAR DE SPSS 2.10 PROCEDIMIENTO GRAFICOS DE CONTROL DE SPSS PARA LA DETECCION DE VALORES ATIPICOS 2.11 PROCEDIMIENTO ANALISIS DE VALORES PERDIDOS DE SPSS 2.12 PROCEDIMIENTO ANALIZAR PATRONES DE SPSS 2.13 PROCEDIMIENTO IMPUTAR VALORES DE DATOS PERDIDOS DE SPSS 2.14 PROCEDIMIENTO IDENTIFICAR CASOS ATIPICOS DE SPSS OPERADORES Y FUNCIONES. APLICACIONES ESTADISTICAS 3.1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES109 3.2 TABLAS DE CORRELACION110 3.3 LA COVARIANZA112 3.4 EL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL ENTRE DOS VARIABLES112 3.5 EL COEFICIENTE DE CORRELACION POR RANGOS114 3.6 INDEPENDENCIA DE VARIABLES114 3.7 DISTRIBUCIONES DE MAS DE DOS DIMENSIONES115 3.8 LA MATRIZ DE COVARIANZAS117 3.9 LA MATRIZ DE CORRELACIONES117 3.10 LA MATRIZ DE CORRELACIONES PARCIALES118 3.11 VARIABLES CUALITATIVAS 3.12 TABLAS DE CONTINGENCIA 3.13 DISTRIBUCIONES MARGINALES Y CONDICIONADAS 3.14 INDEPENDENCIA Y ASOCIACION DE VARIABLES CUALITATIVAS. COEFICIENTES121 3.15 CONTRASTES DE CORRELACION Y REGRESION 3.15.1 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE CORRELACION 3.15.2 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE REGRESION 3.16 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES BIVARIADAS DE SPSS 3.17 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES PARCIALES DE SPSS 3.18 POCEDIMIENTO DISTANCIASDE SPSS 3.19 PROCEDIMIENTO TABLAS DE CONTINGENCIA DE SPSS GRAFICOS ESTADISTICOS 4.1 EL MENU GRAFICOS DE SPSS 4.2 GENERADOR DE GRAFICOS 4.3 GRAFICOS DE BARRAS 4.4 GRAFICOS DE BARRAS 3-D 4.5 GRAFICOS DE LINEAS 4.6 GRAFICOS DE AREAS 4.7 GRAFICOS DE SECTORES 4.8 HISTOGRAMAS 4.9 GRAFICOS DE CAJA Y BIGOTES 4.10 GRAFICOS DE DISPERSION MODELO LINEAL DE REGRESION MULTIPLE 5.1 MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE 5.2 ESTIMACION DEL MODELO LINEAL DE REGRESION MULTIPLE 5.3 ESTIMACION DEL MODELO, CONTRASTES E INTERVALOS DE CONFIANZA A TRAVES DEL CALCULO MATRICIAL 5.4 ANALISIS DE LOS RESIDUOS 5.5 EL PROBLEMA DE LA AUTOCORRELACION Y SU DETECCION 5.5.1 ESTADISTICO DW DE DURBIN-WATSON 5.6 SOLUCIONES PARA LA AUTOCORRELACION 5.7 EL PROBLEMA DE LA HETEROSCEDASTICIDAD Y SU DETECCION 5.7.1 CONTRASTE DE GLESJER 5.7.2 CONTRASTE DE BREUSH-PAGAN 5.8 SOLUCIONES PARA LA HETEROSCEDASTICIDAD 5.9 EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD Y SU DETECCION 5.10 SOLUCIONES PARA LA MULTICOLINEALIDAD. TRANSFORMAR LAS VARIABLES ADECUADAMENTE. 5.11 SPSS Y EL MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE 5.12 SPSS Y MODELOS CON HETEROCEDASTICIDAD. MINIMOS CUADRADOS PONDERADOS"
