Publisher's Synopsis
R proporciona un amplio abanico de herramientas estadisticas (estadistica descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, contrastes de hipotesis, modelos lineales y no lineales, tests estadisticos, analisis de series temporales, algoritmos de clasificacion y agrupamiento, etc.) y graficas. Al igual que S Plus, se trata de un lenguaje de programacion, lo que permite que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R estan escritas en el mismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan dinamicamente. Los usuarios mas avanzados pueden tambien manipular los objetos de R directamente desde codigo desarrollado en C. R tambien puede extenderse a traves de paquetes desarrollados por su comunidad de usuarios. R forma parte de un proyecto colaborativo y abierto. Sus usuarios pueden publicar paquetes que extienden su configuracion basica. Dado el enorme numero de nuevos paquetes, estos se han organizado en vistas (o temas), que permiten agruparlos segun su naturaleza y funcion. Por ejemplo, hay grupos de paquetes relacionados con estadistica bayesiana, econometria, series temporales, etc. Este libro comienza introduciendo al lector en el entorno de trabajo de R y exponiendo los elementos mas importantes de su lenguaje, como son los operadores, variables, funciones, estructuras matriciales, graficos y otros elementos siempre muy necesarios para poder trabajar en cualquier campo con R. De esta forma se consigue que el lector no necesite disponer de ningun conocimiento previo de R para poder trabajar en los campos del Calculo de Probabilidades y la Inferencia Estadistica, materias que son el objetivo fundamental de este libro y que se desarrollan en profundidad en los sucesivos capitulos."
