Publisher's Synopsis
Los metodos de estadistica matematica son un conjunto de tecnicas estadisticas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una poblacion cuya informacion permita inferir las propiedades o caracteristicas de toda la poblacion cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado metodo de muestreo formal, se estiman las caracteristicas poblacionales (media, total, proporcion, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a traves de funciones matematicas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones tipicas o errores cuadraticos medios de los estimadores, que miden la precision de los mismos. En este libro se tratan las tecnicas de estadistica metematica, incluyendo la estadistica descriptiva, los modelos de probabilidad, la inferencia estadistica, la estimacion puntual y por intervalos de confianza, los contrastes de hipotesis parametricos y no parametricos y los modelos de regresion lineal, no lineal, ordinal y categorica. Cada tecnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con SPSS que ilustran los conceptos teoricos.
