Publisher's Synopsis
Облачные вычисления занимают значительное место в современных технологиях в ИТ-секторе. Различные виды услуг и приложений облачных вычислений доступны через подключение к Интернету. Поскольку облачные вычисления обслуживают миллионы пользователей одновременно, они должны обладать способностью удовлетворять все запросы пользователей с высокой производительностью и гарантией качества обслуживания (QoS). Энергосберегающий алгоритм составления расписания ориентирован как на время выполнения, так и на потребление энергии. В данной книге предлагается новый алгоритм составления расписания, основанный на факторах рабочей нагрузки и типа задания для прогнозирования времени выполнения, а также энергопотребления. Мотивацией данного алгоритма планирования является достижение энергоэффективного "зеленого" планирования заданий и оптимизация планировщика, для реализации которого используется сигмоидальный нейронный предсказатель заданий. Предоставление ресурсов в облачных вычислениях является основным компонентом, который может в значительной степени повысить производительность облачной системы. Высокая размерность и высокая вариабельность облачных рабочих нагрузок создают серьезные проблемы в процессе выделения ресурсов. В данной части работы представлена архитектура, выполняющая выделение ресурсов на основе прогнозирования спроса и распределения ресурсов по диапазонам.
