Publisher's Synopsis
В нашу цифровую эпоху, когда в Интернете доступны огромные цифровые данные, пользователям приходится искать различные способы извлечения подходящих данных из неорганизованной информации. Классификация является одним из таких методов, который помог исследователям во всем мире сузить круг поиска. Среди данных, доступных благодаря развитию цифровых технологий, с каждым днем стремительно увеличивается количество мультимедийных данных. Для извлечения необходимых данных (изображений) многие исследователи разработали алгоритмы или методы извлечения изображений, среди которых классификация изображений является одним из них. Она играет важную роль во многих приложениях, таких как медицина, фотограмметрия, компьютерное зрение и т.д.В данном проекте предпринята попытка разработать методологию для эффективной системы классификации изображений путем извлечения 50 признаков с последующей классификацией изображений с использованием различных методов классификации. В данном проекте также рассматривается поиск нового экземпляра изображения, отсутствующего в обучающем наборе данных, с последующей классификацией изображений. Сравнение проводится между используемыми методами классификации и экспериментальными результатами, полученными на 1150 различных изображениях, относящихся к 17 различным категориям.
